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Controles por voz .
Sistemas de reconocimiento de voz. El crecimiento de los sistemas de
reconocimiento de voz ha ido en aumento. En un principio se comenzaron a usar
voces pregrabadas con menús de opciones para aplicaciones telefónicas
automáticas y estas indicaban las opciones que el usuario podía elegir pulsando
los botones del teléfono. Más tarde, fueron reconocedores de comandos de voz, en
los que usuario podía indicar cualquiera de las palabras del menú.
Posteriormente las
aplicaciones telefónicas
se han desarrollado considerablemente permitiendo una mayor flexibilidad en el
reconocimiento y en la síntesis de voz.

A su vez, en el mercado informático, se han comercializado programas de
reconocimiento y de síntesis de voz que se ejecutan sobre ordenadores
personales, comerciales y de software libre. Estos programas permiten el dictado
automático de documentos, control de los sistemas operativos y la navegación WEB
mediante órdenes de voz. Son independientes del locutor y permiten el
entrenamiento previo del sistema, incrementando la precisión en el
reconocimiento, ya que el usuario puede corregir errores y sistema aprende
dinámicamente.
La ventaja de esta técnica es la rapidez en la generación de documentos y la
comodidad en el manejo de los sistemas operativos. Y los inconvenientes que
suelen encontrarse en muchas de las aplicaciones son: el entrenamiento previo,
que implica una pérdida de tiempo inicial, y los fallos en el reconocimiento,
que implican un retraso en el trabajo que se está realizando para indicar al
sistema cuál es la palabra correcta. Los sistemas de reconocimiento de voz están
programados de dos formas:
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Reconocimiento por comparación de patrones: Por un lado
las que se apoyan en el uso de redes neuronales, y por otro, aquellas que
realizan el procesado según los modelos ocultos de Markov.
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Decodificadores acústicos fonéticos: Son muy complejos y
no se usan en la práctica.
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Combinación de ambas técnicas: En cualquiera de los tipos
de programación, se necesita un entrenamiento previo del sistema para que la
base de datos vaya adquiriendo más información y mejore la tasa de acierto
del reconocedor.
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Finalmente, una reciente aplicación en las técnicas de
voz es la de reconocimiento del hablante, la cual tiene como ventaja que
detecta la huella biométrica de cada persona y el timbre, siendo útil en
sistemas de comprobación de identidad o para distinguir usuarios; y aplicar
perfiles de uso diferentes en el control de sistemas. [ Equipo
arquitectura y construcción de
ARQHYS.com ].
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